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鈣鈦礦邁向量產關鍵期 台灣搶攻非紅供應鏈新商機
鈣鈦礦正從實驗室走向量產。台灣憑藉半導體、面板、太陽能與AIoT產業基礎,有望切入非紅供應鏈及BIPV、室內感測與太空能源等新市場。
8月26日


鈣鈦礦進入量產規格化:大面積模組、光譜場域與雷射製程
本週鈣鈦礦產業訊號顯示,焦點正從單點效率走向大面積模組可靠度、場域光譜評估與量產設備製程控制。
8月24日


鈣鈦礦正在進入規格化:大面積模組、光譜場域與室內自供電
本週鈣鈦礦產業訊號顯示,市場焦點正在從單一效率數字,轉向大面積模組、可靠度規格、光譜場域評估與室內自供電應用。
8月21日


鈣鈦礦跨過最後一哩路:南京大學1MW實測數據,正面擊敗主流矽晶技術
南京大學團隊發表於《Nature》的最新研究證實,鈣鈦礦太陽能系統在真實電站環境下連續三個月穩定跑贏矽晶主流技術,同時解決了量產最大罩門「穩定性」,為鈣鈦礦邁向工業化規模量產跨出關鍵一步。 鈣鈦礦組件在實際條件下進行了測試。 圖片來源:Interesting Engineering 太陽能產業近年最大的懸念,始終圍繞在「鈣鈦礦到底何時能真正取代矽晶」。實驗室裡的效率紀錄年年刷新,但要說服電廠業主與投資人掏錢建置,光靠實驗室數據遠遠不夠——真實電站的長期發電表現與耐候穩定性,才是量產化的最後門檻。這道門檻,如今被一支中加合作、由南京大學主導的研究團隊正式跨過。 1MW對3.5MW:真實電站的三個月正面對決 這項研究不只停留在實驗室。研究團隊在同一座大型地面電站中,同時安裝了 1MW 鈣鈦礦光電系統與 3.5MW 矽晶(TOPCon)光電系統,進行為期三個月的並排監測比較。結果顯示,以相同裝置容量計算,鈣鈦礦系統的發電量持續超越矽晶系統:3 月領先 3.42%、4 月領先 3.79%、5 月更擴大到 5.81%——氣溫與日照強度愈高,鈣鈦礦的優勢愈
8月18日


鈣鈦礦下一關:戶外實測,不只看效率
本週鈣鈦礦產業訊號指向同一件事:真正進入產品化之前,戶外氣候資料、可靠度 protocol 與可銀行化的模組證據,會比單次效率數字更關鍵。
8月17日


用電大戶新規下的能源韌性:鈣鈦礦太陽能與儲能的協同機會
立法院經濟委員會近日初審通過《能源管理法》修正草案,方向之一是:新設或擴充用電設備達一定規模的企業,未來須建置自用發電或儲能設備。經濟部規畫以5MW為門檻,細節仍待後續辦法明定。這項趨勢不只是法遵議題,更提醒高用電產業重新思考能源韌性、供電風險與減碳路徑。 太陽能結合儲能,是企業提升供電韌性的關鍵組合。圖片:Dennis Schroeder/NREL(經 Energy-Storage.news 發布) 從「用電需求」走向「能源自主」 修法聚焦新增或擴充用電的情境,並容許企業在自用發電與儲能之間選擇或搭配。對擴廠中的製造業而言,能源規畫將更早納入廠房設計與投資決策:除了確保供電,也必須評估尖離峰負載、設備空間、併網條件與長期碳管理。 值得留意的是,既有廠區往往受限於場地與安全條件,導入分散式能源並非一蹴可幾。因此,制度設計與產業實務之間,仍需要足夠的轉換期、清楚的技術規範,以及可被執行的資金與驗證機制。 鈣鈦礦太陽能可扮演的角色 在企業自備電力的布局中,太陽能與儲能的整合將是重要選項。鈣鈦礦太陽能具備高效率潛力、可製作為輕量與柔性模組等特性,未來有
8月13日


鈣鈦礦進入下一關:不是再破紀錄,而是拿出可融資的戶外證據
本週追蹤顯示,鈣鈦礦產業的主戰場正在從效率數字,轉向戶外驗證、量產良率與系統級可融資性。
8月12日


鈣鈦礦下一關不是效率,是高濕熱實測!台灣為什麼該注意?
8 月鈣鈦礦產業訊號顯示,競爭焦點正從單點效率轉向戶外穩定、高濕熱實測與柔性輕量化應用。這正是台灣可以切入的驗證優勢。
8月10日


鈣鈦礦從屋頂到感測器,正式進入場域驗證!這一步代表什麼?
全球鈣鈦礦產業正從效率競賽走向戶外耐久、BIPV 與室內 IoT 自供電驗證,台灣高濕熱環境有機會成為下一階段應用驗證基地。
8月10日


從AI工具走向AI治理|FRC2026華苓科技論壇9月北中南登場
生成式AI與AI Agent正在快速進入企業日常,從資料整理、文件生成、知識查詢,到跨系統任務執行,AI已不再只是提升個人效率的工具,而是逐步成為企業數位轉型的重要基礎。 然而,當AI真正進入企業流程,也會面臨更多實務問題:如何與既有資訊系統整合?如何確保資料安全與權限管理?如何衡量導入效益?又該如何兼顧效率、內控、合規與治理? 華苓科技將於2026年9月舉辦「FRC2026華苓科技論壇」,以「數智跨越:從AI工具到AI治理」為主題,分別於高雄、台中及台北舉辦三場實體論壇,協助企業建立可整合、可衡量、可持續擴充的AI導入策略。 從個人應用,進入企業核心流程 許多企業已開始使用生成式AI,但多數應用仍停留在個人工作輔助或單點工具。要讓AI真正創造組織價值,企業還需要進一步整合資料、知識、任務與工作流程,並建立明確的管理與治理機制。 本次論壇將分享企業AI導入調查結果,解析企業常見的導入障礙,並介紹AI Agent四階進化模型,從工具應用、知識管理、任務協作,一路延伸至流程治理,協助企業依照自身需求與數位成熟度,逐步規劃AI轉型藍圖。 聚焦AI Ag
8月6日
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